Cuál es el mejor buscador de productos para tu e-commerce

Cuando entras en una tienda online y escribes algo en su barra de búsqueda, esperas encontrar justo lo que necesitas sin dar mil vueltas. Ese gesto tan cotidiano tiene más peso del que parece. 

El buscador de productos para e-commerce no es solo una herramienta técnica: es el punto de encuentro entre lo que el cliente busca y lo que el negocio ofrece. Si funciona bien, convierte la experiencia de compra en algo rápido, cómodo y eficaz. Si no, genera frustración y pérdida de ventas.

Qué hace exactamente un buscador para e-commerce

Un buscador para e-commerce es el sistema que permite localizar productos dentro de una tienda online. Pero no se limita a mostrar resultados cuando alguien escribe una palabra clave. Los buscadores actuales son mucho más inteligentes:

• Entienden sinónimos, errores de escritura y distintas formas de buscar lo mismo.
  
• Sugerir productos mientras el usuario teclea.
  
• Ordenan los resultados según la relevancia y la intención de compra.
  
• Aprenden con el tiempo del comportamiento de los usuarios para ofrecer mejores respuestas.

Por qué el buscador de productos influye tanto en las ventas

En Jevnet lo vemos con frecuencia: como agencia e-commerce sabemos que el buscador interno de una tienda online puede marcar la diferencia entre vender o no vender. Los usuarios que utilizan el buscador tienen ya una intención clara de compra. Si encuentran el producto fácilmente, las probabilidades de que finalicen el pedido se disparan.

Además, un buen buscador ayuda a:

• Aumentar el valor medio del carrito con sugerencias de productos complementarios.
  
• Reducir la tasa de rebote al mostrar resultados relevantes.
  
• Mejorar la experiencia del cliente al hacerle ahorrar tiempo.
  
• Fidelizar a quienes ya han comprado, porque encuentran lo que necesitan sin esfuerzo.

Cómo un buscador optimizado mejora toda la experiencia de compra

Para el usuario, un buscador para e-commerce eficaz transmite confianza. Le ayuda a descubrir nuevos productos, comparar precios o encontrar lo que tenía en mente sin frustrarse. Para la marca, supone una mejora en la navegación, el SEO interno y la toma de decisiones basada en datos reales.

En Jevnet entendemos el buscador como un elemento estratégico dentro del e-commerce, algo que desarrollamos como agencia de estrategia digital. Lo trabajamos junto a equipos de UX, Data e IA para detectar patrones de búsqueda y personalizar los resultados. El objetivo es simple: ofrecer una experiencia más fluida, más humana y, sobre todo, más rentable.

Cómo funciona un buscador para e-commerce: lo que hay detrás del algoritmo

A simple vista, parece que un buscador solo muestra resultados cuando alguien escribe una palabra, pero detrás hay mucho más. Cada vez que un cliente busca algo en una tienda online, el buscador para e-commerce pone en marcha una serie de procesos que determinan qué productos se muestran, en qué orden y con qué nivel de precisión. Entender cómo funciona ayuda a sacarle el máximo partido y, sobre todo, a mejorar la experiencia de compra.

Cómo interpreta las búsquedas un buscador de productos para e-commerce

Cuando el usuario introduce una palabra en la barra de búsqueda, el sistema analiza el término y lo compara con la información del catálogo. El buscador de productos para e-commerce no se limita a buscar coincidencias literales; utiliza distintas técnicas para entender mejor lo que el cliente quiere encontrar:

• Indexación de productos: el sistema almacena los datos de cada artículo (nombre, descripción, etiquetas, categorías, precio, disponibilidad) para poder acceder a ellos rápidamente.
  
• Coincidencia de texto: compara lo que se escribe con las palabras que aparecen en el catálogo. Puede hacerlo de forma exacta o aproximada.
  
• Corrección de errores: detecta faltas o variaciones de un mismo término, por ejemplo, “zapatillas” o “zapatilla”.
  
• Entendimiento semántico: algunos buscadores son capaces de entender la intención detrás de la búsqueda. Saben que quien escribe “abrigo impermeable” también puede estar buscando “chaqueta para lluvia”.

El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

En Jevnet apostamos por buscadores que aprenden con el uso, aprovechando nuestro trabajo como agencia de inteligencia artificial. Un buscador para e-commerce con inteligencia artificial no se limita a devolver resultados: observa, analiza y mejora con cada búsqueda.

Por ejemplo:

• Si muchos usuarios buscan “camiseta blanca” y suelen hacer clic en el mismo modelo, el sistema entiende que ese producto es el más relevante y lo muestra antes.
  
• Si una búsqueda no da resultados, la IA propone alternativas o productos relacionados.
  
• También puede detectar patrones: qué buscan los clientes según la época del año, qué productos funcionan mejor en móvil o cómo cambia el comportamiento según el tipo de usuario.

Cómo se decide el orden de los resultados

El orden en el que aparecen los productos no es aleatorio. Detrás hay un algoritmo que valora distintos factores antes de decidir qué mostrar primero. En un buscador de productos para e-commerce, esos factores pueden ser:

• La relevancia de cada producto respecto a la palabra buscada.
  
• Las ventas o la popularidad del artículo.
  
• El stock disponible o el margen de beneficio.
  
• El historial de comportamiento del usuario.

Diferencias entre un buscador básico y uno avanzado

No todos los buscadores son iguales. En el mercado hay soluciones muy simples y otras mucho más completas. La gran diferencia está en su capacidad para entender al usuario y aprender de él.

• Buscadores básicos: se limitan a buscar coincidencias exactas. Si el usuario comete un error o utiliza otra palabra, probablemente no encontrará nada.
  
• Buscadores avanzados con IA: entienden la intención de búsqueda, aprenden de los clics y ofrecen resultados más personalizados, incluso cuando la búsqueda no es precisa.

Beneficios de tener un buscador de productos para e-commerce optimizado

Un buen buscador de productos para e-commerce no es un simple detalle técnico. Es una pieza fundamental que influye directamente en las ventas, la satisfacción del cliente y el rendimiento general del negocio. 

Cuando está bien configurado, se convierte en un aliado silencioso que guía al usuario hacia lo que realmente quiere comprar. En Jevnet lo vemos constantemente: las tiendas online que trabajan a fondo su buscador venden más, fidelizan mejor y entienden mucho mejor a sus clientes.

Cómo un buscador para e-commerce puede aumentar las ventas

El buscador es uno de los puntos clave del proceso de compra. Quien lo usa, normalmente ya sabe lo que quiere. Si el buscador para e-commerce funciona bien y muestra resultados precisos, la venta está casi asegurada. Pero si tarda, muestra productos que no encajan o no encuentra nada, el cliente se irá sin pensarlo.

Optimizarlo puede marcar la diferencia:

• Reduce el tiempo que el usuario tarda en encontrar lo que busca.
  
• Muestra productos complementarios que aumentan el valor medio del carrito.
  
• Evita búsquedas sin resultados, lo que mejora la conversión.
  
• Personaliza las sugerencias en función del historial o el comportamiento del cliente.

Cómo mejora la experiencia de usuario y el CRO

La experiencia de compra online depende mucho de lo fácil que sea encontrar lo que uno necesita, algo que las mejores agencias CRO saben muy bien. Un buscador de productos para e-commerce ágil y bien diseñado convierte ese proceso en algo natural, sin interrupciones ni frustraciones. Y eso se nota en el CRO, porque un cliente que encuentra lo que quiere, compra.

Un buscador optimizado mejora la experiencia del usuario porque:

• Permite encontrar productos de forma rápida y sencilla.
  
• Ofrece sugerencias útiles desde el primer momento.
  
• Evita la sensación de pérdida o desorden.
  
• Transmite una imagen de marca profesional y cuidada.

Cómo influye el buscador en el SEO interno del e-commerce

Un buscador para e-commerce bien estructurado también aporta valor al SEO. Aunque muchas veces no se piense en ello, la manera en que se organizan los productos, categorías y etiquetas afecta directamente a cómo entienden los buscadores la web.

Cuando el buscador está optimizado:

• Mejora la arquitectura del sitio y la relación entre productos.
  
• Aumenta el tiempo de permanencia del usuario al ofrecerle contenido relevante.
  
• Genera oportunidades de posicionamiento con búsquedas internas más concretas.

Tipos de buscadores de productos para e-commerce y cómo elegir el más adecuado

No todos los buscadores funcionan igual ni sirven para cualquier tienda online. Elegir bien el buscador de productos para e-commerce puede marcar la diferencia entre una experiencia de compra fluida o frustrante. En Jevnet lo tenemos muy claro. Como agencia de e-commerce sabemos que lo importante no es escoger el más sofisticado, sino el que encaje con la realidad y las necesidades de cada negocio.

Buscadores nativos de cada plataforma

Las plataformas más comunes (Shopify, WooCommerce, PrestaShop o Magento, por ejemplo) incluyen su propio buscador para e-commerce integrado. Son fáciles de usar y suelen cubrir las funciones básicas, por lo que resultan una buena opción para tiendas con pocos productos o catálogos sencillos.

Tienen ventajas evidentes:

• No requieren instalación extra ni mantenimiento complicado.
  
• Se integran perfectamente con la estructura del sitio.
  
• Son económicos y estables.

Buscadores de terceros

Cuando el catálogo crece o se busca ofrecer una experiencia más precisa, entran en juego los buscadores especializados, como Doofinder, Algolia o ElasticSearch. Estos sistemas convierten el buscador de productos para e-commerce en una herramienta mucho más potente, capaz de entender mejor al usuario y ofrecer resultados más relevantes.

Sus principales ventajas son:

• Mayor velocidad y precisión, incluso con miles de productos.
  
• Autocompletado inteligente y sugerencias en tiempo real.
  
• Corrección automática de errores ortográficos.
  
• Informes detallados sobre lo que buscan los usuarios y en qué hacen clic.
  
• Posibilidad de personalizar resultados según perfil, temporada o promociones.

Buscadores con inteligencia artificial

El nivel más avanzado llega con los buscadores que incorporan inteligencia artificial. Estos no solo muestran resultados: interpretan la intención del usuario y se adaptan a ella. Un buscador para e-commerce con IA aprende de cada búsqueda, analiza patrones y es capaz de anticiparse a lo que el cliente quiere encontrar.

Algunas de sus funciones más interesantes son:

• Personalización en tiempo real según el historial de cada usuario.
  
• Recomendaciones automáticas de productos similares o complementarios.
  
• Capacidad para entender frases naturales, como “zapatillas cómodas para correr”.
  
• Búsqueda por voz o por imagen, algo cada vez más común en móviles.

Cómo elegir el mejor buscador para tu e-commerce

No hay una respuesta universal. La elección del buscador de productos para e-commerce depende del tamaño de la tienda, la variedad del catálogo, el presupuesto y los objetivos del negocio. En Jevnet, como agencia de e-commerce solemos tener en cuenta varios aspectos:

• Tamaño y complejidad del catálogo: cuanto más grande, más sentido tiene apostar por un buscador avanzado.
  
• Escalabilidad y mantenimiento: es mejor invertir en una solución que crezca con la tienda.
  
• Integración técnica: debe funcionar sin ralentizar la web ni complicar su gestión.
  
• Experiencia del usuario: el buscador tiene que ser rápido, intuitivo y ofrecer resultados útiles.

Cómo optimizar el buscador de productos para e-commerce paso a paso

Tener un buscador de productos para e-commerce es básico, pero sacarle todo el partido es lo que realmente marca la diferencia. De poco sirve que un cliente busque un producto si el buscador no entiende lo que quiere decir o muestra resultados poco acertados. Optimizarlo significa hacerlo más útil, más intuitivo y más rentable. En Jevnet lo tratamos como una pieza clave dentro de la estrategia digital, porque sabemos que una buena experiencia de búsqueda puede transformar los resultados de una tienda online.

Analiza qué buscan tus usuarios y qué no encuentran

Antes de tocar nada, hay que observar cómo usan los clientes el buscador. Analizar las búsquedas más repetidas, las que no devuelven resultados y las que no generan clics ayuda a entender qué está fallando.

Conviene fijarse en cosas como:

• Búsquedas sin resultados: puede que los productos estén mal nombrados o mal etiquetados.
  
• Errores o abreviaturas: el buscador debería reconocerlos para no perder oportunidades de venta.
  
• Consultas con rebote: si el usuario busca algo y no hace clic en ningún resultado, algo no le encaja.

Cuida el diseño y la experiencia de uso

El diseño importa, y mucho. Un buscador de productos para e-commerce debe ser visible, rápido y cómodo de usar. No basta con poner una barra en la parte superior y olvidarse. Hay que pensar en cómo interactúa el usuario con ella y en qué punto de la página le resultará más natural buscar.

Algunos detalles que marcan la diferencia:

• Coloca el buscador en un lugar destacado, visible en todo momento.
  
• Activa sugerencias automáticas mientras el usuario escribe.
  
• Añade filtros claros y útiles que ayuden a afinar la búsqueda.
  
• Muestra los resultados de forma limpia, sin ruido ni distracciones.

Ajusta las palabras clave, sinónimos y errores comunes

Un buscador para e-commerce no debería ser literal. Tiene que entender el lenguaje real de las personas, sus expresiones y hasta sus errores. Por eso, optimizar el vocabulario interno del buscador es fundamental.

Algunas recomendaciones útiles:

• Añade sinónimos y variaciones de palabras habituales (por ejemplo, “sudadera” y “jersey”).
  
• Configura la tolerancia a errores de escritura o faltas menores.
  
• Usa palabras clave relacionadas con los productos más buscados.
  
• Revisa y amplía el diccionario interno del buscador con frecuencia.

Conecta el buscador con tus herramientas de datos y marketing

El buscador es una mina de información sobre tus clientes, algo que aprovechamos en Jevnet como agencia de data marketing para convertir datos en decisiones estratégicas. Si lo conectas con tus herramientas de analítica, CRM o automatización, podrás aprovechar esos datos para mejorar las ventas y la comunicación.

Un buscador de productos para e-commerce bien integrado puede ayudarte a:

• Detectar qué buscan los distintos tipos de clientes.
  
• Ver oportunidades de venta cruzada o productos que merecen más visibilidad.
  
• Crear campañas basadas en lo que la gente realmente quiere comprar.

Mide los resultados y mejora de forma continua

Optimizar el buscador no es un trabajo puntual, sino un proceso. Es importante revisar cada cierto tiempo cómo está funcionando. Mira métricas como la tasa de clics, las búsquedas sin resultados o el porcentaje de conversión.

En Jevnet solemos hacer pruebas A/B para ver qué tipo de resultados funcionan mejor o cómo influyen los cambios de diseño. Con el tiempo, estos ajustes convierten un buscador correcto en uno que realmente ayuda a vender.

El papel de la inteligencia artificial en los buscadores de e-commerce

La inteligencia artificial ha cambiado por completo la forma en que buscamos y compramos en internet. Hoy en día, un buscador de productos para e-commerce no se limita a mostrar resultados que coinciden con unas palabras: entiende lo que el usuario quiere decir, aprende de su comportamiento y adapta las respuestas a cada persona. En Jevnet lo vemos muy claro: cuando se aplica bien la IA, la búsqueda deja de ser un trámite y se convierte en una experiencia cómoda, rápida y, sobre todo, útil.

Cómo la inteligencia artificial mejora los resultados

Un buscador para e-commerce con inteligencia artificial no solo “lee” lo que el usuario escribe, sino que también interpreta el contexto y la intención. Es decir, no busca palabras, busca significados.

Pongamos un ejemplo. Si alguien escribe “zapatillas para correr”, el sistema entiende que no vale cualquier zapatilla, sino aquellas diseñadas para hacer running, con suela técnica, materiales transpirables y, quizá, accesorios relacionados.

Gracias a la IA, el buscador puede:

• Aprender de los clics, las compras y las búsquedas anteriores.
  
• Reconocer sinónimos, errores de escritura y distintas formas de decir lo mismo.
  
• Anticiparse a lo que el usuario quiere encontrar antes incluso de que termine de escribir.
  
• Adaptar los resultados según el perfil y el comportamiento de cada cliente.

Personalización en tiempo real

Uno de los grandes logros de la inteligencia artificial aplicada al comercio electrónico es la personalización instantánea. Hoy, un buscador de productos para e-commerce no muestra lo mismo a todo el mundo. Aprende de cada visita y ajusta los resultados al gusto y las preferencias de cada usuario.

Dos personas pueden escribir “camisa blanca” y ver productos distintos: una verá modelos premium porque suele comprar de esa gama, mientras que otra verá opciones con descuento o de marcas más asequibles. También puede influir la temporada, el historial de compras o incluso la ubicación del usuario.

En Jevnet, como agencia de estrategia digital, aplicamos este enfoque en muchos proyectos: cuanto más personalizada es la búsqueda, más fácil resulta que el cliente encuentre lo que busca y termine comprando.

Ejemplos de cómo la IA mejora el buscador

La inteligencia artificial no solo hace que el buscador para e-commerce sea más rápido y preciso, sino que le da un valor añadido real. Algunos ejemplos prácticos:

• Recomendaciones automáticas: el buscador sugiere productos relacionados o complementarios de forma natural.
  
• Predicción de tendencias: analiza miles de búsquedas y detecta qué productos empiezan a despertar interés antes de que se vendan masivamente.
  
• Búsqueda por voz o imagen: cada vez más usuarios utilizan el móvil para buscar hablando o subiendo una foto. La IA reconoce lo que se dice o se ve y ofrece los productos adecuados.
  
• Corrección inteligente: si alguien escribe “vestido negor” o “mochilaa”, el sistema entiende la intención y muestra el resultado correcto.

Ventajas para las marcas y para los usuarios

La inteligencia artificial beneficia tanto a las marcas como a los clientes. Para el usuario, un buscador de productos para e-commerce con IA significa rapidez, comodidad y resultados más precisos. Encuentra lo que quiere sin perder tiempo y, muchas veces, descubre productos que ni sabía que existían.

Para las marcas, supone una oportunidad enorme. Mejora la conversión, ofrece información valiosa sobre los hábitos de búsqueda y ayuda a entender mejor qué motiva a los clientes. En Jevnet usamos estos datos para optimizar campañas, mejorar la navegación y ajustar la estrategia digital de cada proyecto.

Preguntas frecuentes sobre el buscador de productos para e-commerce

A lo largo del artículo hemos visto por qué un buscador de productos para e-commerce puede ser una de las piezas más importantes de una tienda online. Aun así, muchas marcas todavía tienen dudas sobre cómo funciona, cuándo conviene mejorarlo o cuánto puede aportar realmente. En Jevnet, como agencia de estrategia digital, escuchamos estas preguntas a menudo, así que aquí respondemos de forma clara y sencilla a las más habituales.

¿Qué hace exactamente un buscador para e-commerce?

Un buscador para e-commerce permite que los usuarios encuentren lo que buscan dentro de una tienda online sin tener que navegar por todas las categorías. Los más avanzados no se limitan a comparar palabras: interpretan la intención de búsqueda, corrigen errores, sugieren productos y aprenden con el uso.

En Jevnet lo entendemos como algo más que una función técnica. Es una parte fundamental de la experiencia de compra, y si se cuida, puede tener un impacto directo en las ventas.

¿Por qué es tan importante tener un buscador optimizado?

Un buscador de productos para e-commerce bien optimizado mejora la conversión porque ayuda al usuario a encontrar exactamente lo que quiere en menos tiempo. Cuando funciona bien, genera confianza, reduce el abandono y mejora la percepción general de la tienda.

Además, ofrece datos muy valiosos: qué productos interesan más, qué búsquedas no devuelven resultados o cómo se comportan los usuarios dentro del sitio. Esa información ayuda a tomar mejores decisiones, tanto de marketing como de negocio.

¿Cuándo conviene dar el salto a un buscador avanzado?

Al principio, muchas tiendas usan el buscador que viene con su plataforma. Pero cuando el catálogo crece o los clientes hacen muchas búsquedas, ese sistema suele quedarse corto. Es entonces cuando tiene sentido apostar por un buscador para e-commerce más avanzado, incluso con inteligencia artificial.

En Jevnet solemos recomendarlo cuando:

• El catálogo es amplio o los productos son muy parecidos entre sí.
  
• Hay búsquedas sin resultados o con resultados poco precisos.
  
• Se quiere mejorar la conversión sin rehacer toda la web.
  
• La marca busca ofrecer una experiencia más personalizada.

¿Cómo elegir el buscador más adecuado?

No hay un único modelo perfecto. Lo importante es que el buscador se adapte al tamaño, la tecnología y los objetivos del negocio. En tiendas pequeñas, el buscador nativo de la plataforma puede ser suficiente. En tiendas con más tráfico o un catálogo variado, conviene optar por uno más avanzado, capaz de aprender y personalizar.

En Jevnet analizamos cada caso con detalle. A veces la mejor solución no es la más compleja, sino la que encaja mejor con el funcionamiento real de la tienda y con lo que el cliente espera.

¿Cuánto cuesta implementar un buscador de productos para e-commerce?

El precio depende de la tecnología y del nivel de personalización. Los buscadores básicos suelen estar incluidos en la plataforma o tienen un coste bajo. Los más avanzados, sobre todo los que usan inteligencia artificial, funcionan con suscripciones o tarifas según el número de búsquedas.

Puede parecer una inversión, pero suele recuperarse pronto. Un buscador de productos para e-commerce bien configurado mejora la conversión y, en consecuencia, los ingresos.

¿Cómo saber si el buscador está funcionando bien?

Hay varios indicadores que ayudan a comprobar si el buscador para e-commerce está dando buenos resultados:

• Los usuarios encuentran lo que buscan sin tener que repetir la búsqueda.
  
• Las búsquedas sin resultados son mínimas.
  
• Aumenta el tiempo de permanencia y las páginas vistas por sesión.
  
• Mejora la tasa de conversión después de optimizarlo.

¿La inteligencia artificial es necesaria para un buen buscador?

No siempre es imprescindible, pero sí marca la diferencia. Un buscador con inteligencia artificial puede aprender del comportamiento del usuario, adaptarse a sus gustos y ofrecer resultados más acertados. Además, permite incorporar funciones como la búsqueda por voz o por imagen, cada vez más comunes en móviles.

En Jevnet, como agencia de inteligencia artificial lo aplicamos cuando la tienda tiene suficiente tráfico o variedad de productos como para que el aprendizaje automático aporte valor. La mejora en la experiencia del usuario se nota enseguida.

Conclusión

El buscador de productos para e-commerce suele ser uno de esos elementos que pasan desapercibidos, pero en realidad tiene un papel decisivo. Es el punto de unión entre lo que el cliente quiere y lo que la tienda ofrece. Cuando funciona bien, la experiencia de compra fluye. Cuando no, se nota enseguida: el usuario se frustra, abandona la web y las ventas se resienten.

En Jevnet lo vemos como algo mucho más que una simple herramienta. Un buen buscador para e-commerce puede mejorar la conversión, aumentar el valor medio del pedido y, sobre todo, ofrecer información muy valiosa sobre cómo piensan y se comportan los usuarios. Es una pieza estratégica que conecta la tecnología con la experiencia de cliente.

Lo que distingue a un buen buscador

Un buscador eficaz no se limita a mostrar productos. Entiende lo que el usuario busca, incluso cuando se equivoca al escribir o no sabe exactamente cómo describirlo. Le ahorra tiempo, le sugiere opciones y le transmite la sensación de que la tienda “le entiende”.

Un buen buscador siempre destaca por:

• Ser rápido y mostrar resultados relevantes desde el primer momento.
  
• Entender sinónimos, errores y variaciones en las búsquedas.
  
• Ofrecer sugerencias útiles y productos relacionados.
  
• Tener un diseño claro y fácil de usar.
  
• Aprovechar los datos y la inteligencia artificial para personalizar la experiencia.

Por qué el buscador debe formar parte de la estrategia global

A menudo se piensa que el buscador es solo una cuestión técnica, pero tiene un impacto mucho más amplio. Afecta al SEO, a la experiencia de usuario, al CRO y, en definitiva, a la rentabilidad del e-commerce. También ofrece información clave sobre qué interesa de verdad a los clientes, qué no encuentran o cómo cambian sus hábitos de búsqueda con el tiempo.

Optimizar el buscador de productos para e-commerce no es un trabajo que se hace una vez y se olvida. Es un proceso continuo que evoluciona junto al negocio y a sus clientes. Cuanto más se analiza y se mejora, más se aprende y más crecen las oportunidades de venta.

Cómo puede ayudarte Jevnet

Somos una agencia de marketing digital, líder en el sector y llevamos años ayudando a tiendas online a mejorar su rendimiento, y sabemos que un buen buscador puede marcar la diferencia. Combinamos estrategia, datos, diseño y tecnología para que cada búsqueda sea útil, intuitiva y rentable.

Analizamos cómo buscan los usuarios, qué no encuentran y cómo podemos mejorar su experiencia paso a paso. Nuestro objetivo es sencillo: que el buscador trabaje para la marca y no al revés, que ayude a vender más y a conocer mejor al cliente.